Matematik

Sayılar, yapılar ve örüntüleri inceleyen temel bilim dalı

Matematik Farkları

Bağımsız Olaylar ile Ayrık Olaylar
Normal

Birbirini etkilemeyen olaylardır. İLE Aynı anda gerçekleşemeyen olaylardır. İlki bağımsız, ikincisi ayrıktır; ikisi farklı kavramlardır.

Formül: Bağımsız: P(A∩B) = P(A)·P(B)\nAyrık: P(A∩B) = 0 İLE P(A∪B) = P(A) + P(B)
Olasılık
180 görüntülenme Ayrıntılar
Kolmogorov İLE Cox İLE de Finetti ile Olasılık Aksiyomları
Normal

Olasılık kuramınin farklı temelleri.

Formül: P(Ω) = 1 İLE P(A∪B) = P(A) + P(B) if A∩B = ∅
Olasılık
184 görüntülenme Ayrıntılar
Distribution Function ile Density Function
Normal

Belirli değere kadarki toplam olasılığı veren işlevdir. İLE Bunun türevi olan, yoğunluğu veren işlevdir. İkincisi, ilkinin türevidir.

Formül: Cumulative İLE derivative
Olasılık
178 görüntülenme Ayrıntılar
Weak Convergence ile Strong Convergence
Normal

Dağılım anlamında yakınsamadır. İLE Neredeyse kesin ya da ortalama anlamında yakınsamadır. İlki zayıf, ikincisi güçlü yakınsamadır.

Formül: Distribution İLE pointwise
Olasılık
174 görüntülenme Ayrıntılar
Chebyshev İLE Markov İLE Hoeffding ile Konsantrasyon Eşitsizlikleri
Normal

Olasılık sınırları veren eşitsizlikler.

Formül: P(|X-μ| ≥ kσ) ≤ 1/k²
Olasılık
174 görüntülenme Ayrıntılar
Bağımsız Olaylar ile Bağımlı Olaylar
Normal

Birbirini etkilemeyen olaylardır. İLE Birinin sonucu ötekinin olasılığını değiştiren olaylardır. İlki bağımsız, ikincisi bağımlıdır.

Formül: P(A∩B) = P(A)P(B) İLE P(A∩B) = P(A)P(B|A)
Olasılık
170 görüntülenme Ayrıntılar
Discrete ile Continuous
Normal

Discrete sayılabilir değer İLE continuous sürekli değer.

Formül: Countable İLE uncountable values
Olasılık
169 görüntülenme Ayrıntılar
Law of Large Numbers ile Central Limit Theorem
Normal

Örnek ortalamasının gerçek ortalamaya yakınsadığını söyler. İLE Ortalamanın dağılımının normal dağılıma yakınsadığını söyler. İlki nereye yakınsadığını, ikincisi nasıl dağıldığını verir.

Formül: Mean convergence İLE distribution convergence
Olasılık
169 görüntülenme Ayrıntılar
Probability Measure ile Counting Measure
Normal

Tüm uzayın ölçüsü bir olan olasılık ölçüsüdür. İLE Her noktaya bir sayan ölçüdür. İlki olasılık, ikincisi sayma ölçüsüdür.

Formül: Normalized İLE discrete uniform
Olasılık
167 görüntülenme Ayrıntılar
Merkezi Limit İLE Büyük Sayılar İLE Glivenko-Cantelli ile Limit Kuramları
Normal

Olasılığın temel limit kuramları.

Formül: √n(X̄ - μ) → N(0 İLE σ²)
Olasılık
167 görüntülenme Ayrıntılar
Markov İLE Martingale İLE Levy ile Stokastik Süreçler
Normal

Rastgele süreç türleri.

Formül: E[X_t|F_s] = X_s (martingale)
Olasılık
163 görüntülenme Ayrıntılar
Bayes İLE Frequentist İLE Likelihood ile İstatistik Yaklaşımlar
Normal

Farklı olasılık felsefeleri.

Formül: P(θ|D) ∝ P(D|θ)P(θ)
Olasılık
163 görüntülenme Ayrıntılar
Independence ile Correlation
Normal

Olayların çarpım kuralını sağlaması, bağımsızlıktır. İLE İki değişkenin birlikte değişme eğilimidir. İlki bağımsızlık, ikincisi ilişki ölçüsüdür; bağımsız değişkenlerin ilişkisi sıfırdır.

Formül: Probability İLE linear relationship
Olasılık
161 görüntülenme Ayrıntılar
Ito İLE Stratonovich İLE Skorohod ile Stokastik Kalkülüs
Normal

Stokastik integral tanımları.

Formül: dX_t = μdt + σdW_t
Olasılık
160 görüntülenme Ayrıntılar
/* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */ /* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */