Chebyshev ile Markov ile Hoeffding ile Konsantrasyon Eşitsizlikleri
Matematik
Olasılık
Normal
Özet
Olasılık sınırları veren eşitsizlikler.
Ayrıntılı Açıklama
Eşitsizlikler:
- Chebyshev: P(|X-μ| ≥ kσ) ≤ 1/k²
- Markov: P(X ≥ a) ≤ E[X]/a
- Hoeffding: Üstel sınırlar
Büyük sapma kuramınde kullanılır.
- Chebyshev: P(|X-μ| ≥ kσ) ≤ 1/k²
- Markov: P(X ≥ a) ≤ E[X]/a
- Hoeffding: Üstel sınırlar
Büyük sapma kuramınde kullanılır.
Formül
P(|X-μ| ≥ kσ) ≤ 1/k²