Matematik

Sayılar, yapılar ve örüntüleri inceleyen temel bilim dalı

Matematik Farkları

Positive Definite ile Positive Semidefinite
Normal

Her sıfırdan farklı vektör için karesel biçimi hep artı olan matristir. İLE Karesel biçimi artı ya da sıfır olabilen, daha gevşek koşullu matristir. İlki kesin artı, ikincisi sıfıra da izin verir.

Formül: Strict İLE non-strict inequality
Doğrusal Cebir
168 görüntülenme Ayrıntılar
Gram-Schmidt ile QR Decomposition
Normal

Vektörleri sırayla dikleştiren süreçtir. İLE Bu sürecin ürettiği, dik ve üçgen çarpanlara ayırmadır. İkincisi, ilkinin matris çarpanı biçimindeki sonucudur.

Formül: Process İLE factorization
Doğrusal Cebir
167 görüntülenme Ayrıntılar
Özdeğer İLE Özvektör İLE Spektrum ile Matris Spektral Analiz
Normal

Matrisin karakteristik özellikleri.

Formül: det(A - λI) = 0
Doğrusal Cebir
166 görüntülenme Ayrıntılar
Gram-Schmidt İLE Householder İLE Givens ile Ortogonalleştirme
Normal

Vektörleri ortogonal yapma yöntemleri.

Formül: u_k = v_k - Σ proj(v_k)
Doğrusal Cebir
166 görüntülenme Ayrıntılar
Left Null Space ile Right Null Space
Normal

Soldan çarpınca sıfır veren vektörlerin uzayıdır. İLE Sağdan çarpınca sıfır veren vektörlerin uzayıdır. İkisi de sıfır uzaylarıdır; biri sol, öteki sağ taraftandır.

Formül: Row kernel İLE column kernel
Doğrusal Cebir
166 görüntülenme Ayrıntılar
Hermitian İLE Uniter İLE Normal ile Özel Matrisler
Normal

Karmaşık matrislerin özel sınıfları.

Formül: A† = (A*)^T
Doğrusal Cebir
161 görüntülenme Ayrıntılar
Kronecker Product ile Hadamard Product
Normal

İki matrisi blok blok çarpan, büyük matris veren çarpımdır. İLE İki matrisi eleman eleman çarpan işlemdir. İlki blok, ikincisi öğe temelli çarpımdır.

Formül: Block İLE elementwise
Doğrusal Cebir
161 görüntülenme Ayrıntılar
Diagonalization ile Jordan Form
Normal

Matrisi köşegen benzerine çevirmedir. İLE Köşegenleşmeyenler için üst üçgen blok biçimidir. İkincisi, ilkinin yapılamadığı durumda kullanılan genel biçimdir.

Formül: P⁻¹AP diagonal İLE Jordan blocks
Doğrusal Cebir
160 görüntülenme Ayrıntılar
Matrix Norm ile Vector Norm
Normal

Matrix norm ||A|| operatör İLE vector norm ||x|| büyüklük.

Formül: Operator İLE magnitude
Doğrusal Cebir
160 görüntülenme Ayrıntılar
Matrix Factorization ile Matrix Decomposition
Normal

Matrisi çarpanlarına ayırmadır. İLE Matrisi yapısal parçalarına ayırmadır. İkisi yakın kavramlardır; biri çarpım, öteki yapı vurgular.

Formül: Product İLE structural breakdown
Doğrusal Cebir
159 görüntülenme Ayrıntılar
Vektör Uzayı ile Afin Uzay
Normal

Başlangıç noktası ve toplama işlemi olan, vektörlerden oluşan uzaydır. İLE Başlangıç noktası ayrıcalıklı olmayan, yalnızca nokta farklarının vektör verdiği uzaydır. İlkinde orijin özel, ikincisinde noktalar eşdeğerdir.

Formül: Origin İLE point differences
Doğrusal Cebir
158 görüntülenme Ayrıntılar
Eigenvalue ile Eigenvector
Normal

Matrisin ölçekleme çarpanı olan sayıdır. İLE Bu ölçeklemede yönü korunan vektördür. İlki çarpan, ikincisi yöndür.

Formül: Av = λv
Doğrusal Cebir
158 görüntülenme Ayrıntılar
Condition Number ile Determinant
Normal

Bir matrisin sayısal işlemlerde ne kadar kararlı olduğunu ölçen sayıdır; büyükse hata büyür. İLE Matrisin tersinirliğini ve hacmini veren sayıdır. İlki sayısal duyarlılığı, ikincisi tersinirliği ölçer.

Formül: Stability İLE volume
Doğrusal Cebir
157 görüntülenme Ayrıntılar
Bilinear Form ile Quadratic Form
Normal

İki değişkene göre doğrusal olan biçimdir. İLE Tek değişkenin karesel biçimidir. İkincisi, ilkine iki argümanı eşitleyerek elde edilir.

Formül: Two variables İLE one variable
Doğrusal Cebir
157 görüntülenme Ayrıntılar
Inner Product ile Norm
Normal

Inner product ⟨u,v⟩ iki vektör, norm ||v|| tek vektör.

Formül: Bilinear İLE length
Doğrusal Cebir
155 görüntülenme Ayrıntılar
Basis ile Koordinat Sistemi
Normal

Bir uzayı geren, bağımsız vektörlerden oluşan temel kümedir. İLE Bu temele göre her vektörün sayısal bileşenlerle gösterildiği sistemdir. İlki temeli, ikincisi ona göre gösterimi kurar.

Formül: Spanning independent İLE representation
Doğrusal Cebir
154 görüntülenme Ayrıntılar
LU İLE QR İLE SVD ile Matris Ayrıştırmaları
Normal

Matrisleri faktörlere ayırma yöntemleri.

Formül: A = UΣV^T (SVD)
Doğrusal Cebir
150 görüntülenme Ayrıntılar
Satır İLE Sütun İLE Null ile Matris Uzayları
Normal

Matrise bağlı vektör uzayları.

Formül: dim(N(A)) + rank(A) = n
Doğrusal Cebir
143 görüntülenme Ayrıntılar
/* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */ /* MySQLi FALLBACK: Original used MySQLi - converted to PDO */