(1996'dan beri)![YDZ[YAPAY DAR ZEKÂ]/ANI[İng. ARTIFICIAL NARROW INTELLIGENCE]~YGZ[YAPAY GENEL ZEKÂ]/AGI[İng. ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE]](https://www.FaRkLaR.net/yeni2/assets/img/logo/FaRkLaR.jpg){kind=logo}
Yapay Dar Zeka (Narrow AI) ve Yapay Genel Zeka (AGI)
Yetenekleri, kapsamları ve gelecekteki potansiyelleri açısından kapsamlı bir karşılaştırma
Yapay zeka, yetenekleri ve kapsamına göre farklı türlere ayrılabilir. Bu ayrımları anlamak, var olan YZ'nin neler yapabileceğini ve gelecekteki gelişmelerin neler başarabileceğini netleştirmeye yardımcı olur. İşte bu noktada Yapay Dar Zeka (Narrow AI) ile Yapay Genel Zeka (AGI) arasındaki farkları incelemek, hem bugün kullanılan teknolojiyi doğru konumlandırmaya hem de gelecekteki potansiyeli daha net görmeye yardımcı olur.
Narrow AI (Yapay Dar Zeka) Nedir?
Narrow AI (yapay dar zeka), kapsamı sınırlı bir yapay zeka türüdür. Bu tür yapay zekada, bir öğrenme algoritması tek bir görevi yerine getirir. Bu görevden elde edilen bilgiler, diğer görevlere otomatik olarak uygulanmaz.
Yapay dar zeka, insan müdahalesine gerek kalmadan tek bir görevi yerine getirir. Dil çevirisi ve görüntü tanıma, yapay dar zekanın iki popüler uygulamasıdır. Günümüzde kullanılan yapay zeka uygulamalarının büyük çoğunluğu yapay dar zeka olarak başlar.
AGI (Yapay Genel Zeka) Nedir?
Yapay Genel Zeka (Artificial General Intelligence), bireyin bilişsel yeteneklerine sahip olabilecek varsayımsal bir yapay zeka türüdür. Bir AGI sistemi, bireylerin yapabileceği her türlü görevi öğrenebilir, akıl yürütebilir, algılayabilir ve gerçekleştirebilir.
Yapay genel zekanın amacı, insan gibi düşünebilen ve öğrenebilen bir makine yaratmaktır. Dil anlamak, problem çözmek, karar vermek ve hatta duygular sergilemek gibi yeteneklere sahip olacaktır.
Narrow AI Gerçek Yaşamdaki Uygulamaları
- Sağlık: Tıbbi görüntü analizi ve hastalık teşhisi
- Finans: Dolandırıcılık tespiti ve risk değerlendirmesi
- Perakende: Kişiselleştirilmiş öneriler
- Güvenlik: Yüz tanıma teknolojisi
- Otomotiv: Otonom araçlarda görüntü tanıma
- Müşteri Hizmetleri: Chatbot desteği
- Envanter: Stok yönetimi optimizasyonu
- Algoritmik Ticaret: Finansal işlem otomasyonu
AGI'nin Olası Kazanımları
Yapay genel zekanın en önemli avantajlarından biri, yaratıcılık, empati ve sezgi gerektiren görevler de dahil olmak üzere, insana özgü herhangi bir görevi yerine getirebilmesidir. Bu, sağlık, eğitim ve sanat gibi alanlarda yapay zeka uygulamaları için yeni olanaklar yaratacaktır.
AGI ile İlgili Kaygılar
Yapay genel zeka, bazı kaygıları da beraberinde getirmektedir. Yapay genel zekanın gelişimi, insan zekasını aşarak insanlık için bir tehdit haline gelebileceğinden, önemli etik sonuçlar doğurabilir. Ayrıca, makineler daha önce insan tarafından yapılan görevleri yerine getirebileceğinden, işsizliğe yol açabilir.
Yapay Dar Zeka vs Yapay Genel Zeka
Temel Ayrım
Yapay Dar Zeka (ANI), sınırlı bir kapsamda tekil görevlerde üstün performans gösterecek şekilde özel olarak tasarlanmıştır. Öte yandan, Yapay Genel Zeka (AGI), herhangi bir görevi yerine getirme yeteneğine sahiptir ve birden fazla karmaşık görevi yerine getirebilir. Narrow AI önceden tanımlanmış algoritmalara dayanırken, yapay genel zeka, makine öğrenimi yoluyla öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahiptir. Bir diğer önemli fark ise, narrow AI'ın öz farkındalığa sahip olmaması, genel yapay zekanın ise öz farkındalık potansiyeline sahip olmasıdır.
Ayrıntılı Karşılaştırma
| Kriter | Yapay Dar Zeka (Narrow AI) | Yapay Genel Zeka (AGI) |
|---|---|---|
| Tanım | Belirli bir görev için tasarlanan ve yalnızca o alanda yüksek performans gösteren bir yapay zeka türüdür. | İnsan gibi her alanda anlayabilen, öğrenebilen ve bilgiyi farklı görevlere uygulayabilen varsayımsal bir yapay zeka türüdür. |
| Güncel Durum | Bugün tamamen çalışır durumdadır ve birçok alanda etkin olarak kullanılmaktadır. | Şu anda yalnızca kuramsal düzeyde bulunmaktadır ve çalışan bir örneği bulunmamaktadır. |
| Öğrenme Yeteneği | Yalnızca kendi alanı içinde öğrenme yapabilmektedir ve bilgiyi başka bir alana aktaramamaktadır. | Her türlü görevi öğrenebilir ve öğrendiği bilgiyi farklı bir alanda kullanabilir. |
| Problem Çözme Kapsamı | Programlandığı parametreler ve eğitim senaryoları içinde problem çözebilmektedir. | Özel olarak tasarlanmadığı problemleri bile çözebilecek bir kapasiteye sahip olacaktır. |
| İş Uygulamaları | Günümüzde chatbot'lar, öneri motorları, sahtekarlık tespiti ve tahmine dayalı analiz gibi tüm yaygın uygulamaları güçlendirmektedir. | Şu anda hiçbir ticari uygulamada bulunmamaktadır ve yalnızca araştırma ortamlarında ele alınmaktadır. |
| Eğitim Gereksinimi | Geniş miktarda alan-özgü veriye ve net şekilde belirlenmiş hedeflere ihtiyaç duymaktadır. | Tamamen yeni bir görevi minimal eğitimle öğrenebilecek bir yapıya sahip olacaktır. |
| Esneklik | Programlandığı amacın dışına çıkamamakta ve sınırlı esneklik göstermektedir. | Her duruma uyum sağlayabilecek, insan benzeri bir esneklik gösterecektir. |
| Yatırım Getirisi | Birkaç ay içinde ölçülebilir bir yatırım geri dönüşü sağlayabilmektedir. | Yatırım geri dönüş süresi tahmin edilememektedir. |
| Uygulama Maliyeti | Maliyetleri veri, altyapı ve kullanım senaryosuna göre öngörülebilir seviyededir. | Maliyeti günümüz teknolojisiyle tahmin edilememektedir. |
| Risk Profili | Riskleri belirli bir uygulama alanı ile sınırlı kalmaktadır. | Kurumlar ve toplum genelinde geniş çaplı riskler oluşturma potansiyeline sahip olacaktır. |
| Performans Tutarlılığı | Kendi alanında tutarlı ve öngörülebilir bir performans sergilemektedir. | Performansı bağlama göre değişiklik gösterebilecektir. |
| Ölçeklenebilirlik | Benzer görevler için kolayca çoğaltılabilmektedir. | Her örnekte benzersiz yetenekler geliştirebilecektir. |
| İnsan Denetimi | Sürekli insan gözetimine ve ayar yapılmasına ihtiyaç duymaktadır. | En az seviyede insan müdahalesiyle çalışabilecektir. |
| Hata Yönetimi | Eğitim parametreleri dışında kaldığında öngörülebilir hatalar yapabilir. | Hatalarını kendi kendine düzeltebilme kapasitesine sahip olacaktır. |
| Pazar Hazırlığı | Olgun bir teknoloji olarak pazarda yerini almış ve güvenilir yöntemlerle uygulanmaktadır. | Henüz deneysel aşamadadır ve ticari bir çözüm olarak bulunmamaktadır. |
Henüz yorum eklenmemiş. İlk yorumu siz ekleyebilirsiniz...